智能物流将由5G移动通信技术、物联网、大数据、云计算、人工智能、及区块链等前沿科技构成。其中,人工智能被作为未来的战略性技术,拥有广泛应用场景,及海量数据,将引导智能物流技术的发展方向。随着技术的快速产品化,成本的指数级下降,政策的鼓励,中国物流行业将迎来全面智能化。
人工智能技术为生产和生活带来重大改变,如降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场、就业等。据悉,到2030年,人工智能将为全球GPD带来额外14%的提升,相当于15.7万亿美元的增长。全球都逐渐认识到人工智能对于经济和战略的重要性。
人工智能将重构生产、分配、交换、消费等经济各环节,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,重塑经济结构,而改变生产和生活方式。
物流是个复合型服务行业,融合了运输业、仓储业、货代业、及信息业,受人工智能技术影响,物流领域应用将逐渐发挥出技术优势,无人仓、无人车、无人机等智能机器将推进整个行业发展,推动中国物业实现智能物流技术的发展。
人工智能将推动运输、仓储、配送、管理等全面改造。主要有智能感知、自主决策、图像、视频理解与分析、语言处理、知识图谱、数据挖掘、数据分析,将大大降低物流运营成本、及人工劳动强度,推动物流业将服务由劳动密集型向科技密集型转变。
人工智能技术应用于物流行业,其应用场景很多,如:
一、车货匹配。物流企业借人工智能实现车货匹配。基于自建的数字化货运平台,低成本获得社会运力。
二、无人驾驶。物流行业打造无人驾驶系统。
三、图像或视频识别。图像/视频识别与理解技术,结合GIS、多媒体、数据库技术,建立可视化仓储管理、订单管理、车辆管理系统。
四、语音识别。使用语音识别技术,客服系统实现智能优化。
五、智能化现场管理。智能化现场管理、仓库作业。
六、物流运营管理。人工智能可为智能物流提供更加智能的运营管理模式。如,大数据分析,实现优化选址、提升效率。利用人工智能分析,供应链各环节受到很大程度好处,如提前做好产品营销策略、货物的运、储、配计划。
总之,人工智能将应用于物流运输、仓储、配送、管理等整个供应链各环节,实现高效物流体系。智能物流的发展不能没有人工智能技术,可以提供更高效,更精准服务。在人工智能下,一系列的智能物流技术应用将引领着行业未来发展方向。
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