有人说“人生一切难题，知识给你答案”。
那么在学习数据分析的道路上，有哪些好书值得推荐呢？
某一线互联网企业资深数据分析总监-【数据海洋】倾心力荐28本数据分析优质书籍，内容涵盖了基础工具、统计学知识、结构化思维、数据化管理等数据分析师必备技能，希望帮助职场上的你学有所成。
一提到数据分析，铺天盖地的书籍和资料让人目不暇接，许多０基础入行的小伙伴也不知该如何入手。
相较于抓起泛泛而谈的书籍来饮鸠止渴，如何选择优质的学习书籍就成了转行数据分析道路上不可忽视的一部分。
基于此，爱数据学院精心推荐28本学习数据分析优质书籍，以便大家能够更好的学习和进阶。
入门类
１．《谁说菜鸟不会数据分析》
这本书是小白入门数据分析师的经典教程，以对话形式展开介绍，全彩页，读起来不会很枯燥。内容包括：数据分析是什么、数据分析方法论、数据分析步骤、数据展现方法等，会让你对数据分析有一个比较全面的认识。
２．《深入浅出数据分析》
这本书对小白比较友好，涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。可以作为入门书籍去看，但是不足之处是讲的比较浅，仅仅适合入门。
统计学
3.《深入浅出统计学》
依旧保持深入浅出系列的简单风格，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。
书本注重应用和趣味性，数学推理一般。适合非专业人士的统计学入门，书中的很多案例和习题比较好，能从简单的角度阐述复杂的概率统计的理论知识。
4.《赤裸裸的统计学》
这本书没有难懂的数学公式，也没有复杂的数字图表，结合我们熟悉的生活话题和社会问题来讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。
数据运营类
5.《数据化运营》
这本书分为基础篇、应用篇和提高篇３部分。基础篇：指标拆解、流量（ＵＶ、ＰＶ）分析、数据报告等；应用篇主要是数据分析方法论、埋点、爬虫等：提高篇主要讲的是用户画像建模等，这本是适合有一些数据分析基础的小伙伴，小白看会比较难懂。
6.《数据化运营速成手册》
从运营实操的角度非常棒，讲解了各类表格的使用场景及制作要点。比较适用于互联网公司的数据分析师、运营人员、产品经理。
7.《运营前线》
这本书更适合数据运营的小伙伴，主要是一些大厂真实的产品运营案例，如ＱＱ音乐、ＱＱ会员、ＹＹ语音、迅雷、小米等。除此之外，还有电商运营以及微信运营的介绍，相信一定会对数据运营的小伙伴会很有帮助。
工具类
8.《SQL基础教程》
这本书介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法，提供了大量的示例程序和详细的操作步骤说明，小伙伴们可以亲自动手解决具体问题，循序渐进地掌握SQL基础知识和技巧。另外这本书还将知识点总结为“法则”，方便大家随时查阅。
9.《Excel高效办公：数据处理与分析》
这本书内容特别全，全到什么程度呢？例如：填充、筛选、格式化、小数点、文本、空格、百分比、透视表、各类函数、图表制作等，总之你能想到的都有。
而且还将数据处理做了分类：抽样与问卷调查、生产决策的数据、经济数据、销售数据、财务数据、商务决策数据、工程数据等等。把这本看完你真的可以在简历上写“精通”Excel了！
10.《对比Excel，轻松学习Python数据分析》
这本书是通过对比Excel功能操作去学习Python，而不是让大家直接学习Python代码，这样的学习方式能够减少大家对Python的恐惧感。
除了基础数据操作外，文中还有很多典型的数据分析案例，对０基础入行数据分析的小伙伴会大有帮助。
11.《问卷数据分析―破解SPSS的六类分析思路》
这本书系统的介绍了使用SPSS进行问卷调查分析的思路和方法。对各类数据分析方法在SPSS中的应用细节和输出结果做了说明。
建议有基础的小伙伴读，因为文中涉及了因子分析、假设验证分析、差异分析等，有基础的小伙伴读起来会相对轻松些。
12.《SPSS统计分析基础教程》
这本书是从统计分析实战的角度出发，详细介绍了SPSS的界面操作、数据管理、统计图表等内容，以真实案例贯穿全书。而且有医疗、经济、市场研究等不同行业的综合案例，能够帮助数据分析师提高实战能力。
13.《人人都是数据分析师》
这本书是入门书籍，主要介绍了Tableau的核心功能，包括数据连接与编辑、图形展示与编辑功能、地图分析、交互分析与数据挖掘、图标集成整合与分享发布等主要内容，方便大家快速掌握数据分析方法与技术。
14.《Ｒ语言实战》
这本书适合有统计学知识或者没有编程经验的人来入门，整本书是先讲Ｒ的基本操作，再讲数据结构，还有一部分统计学的内容。注重实用性，是一本全面而细致的Ｒ指南。
零售／电商类
15.《数据化管理》
作为一本零售电商行业的数据分析入门读物，无论是做数据分析，还是做零售业的人士，在需要入门的时候，读了以后都会有所收获。
书中将“人－货－场”的概念介绍的很详细，还有很多思维导图能够帮助零售行业的小伙伴快速建立分析框架。
游戏类
16.《游戏数据分析实战》
这本书是游戏行业的数据分析师入门书籍，会让你了解游戏的生命周期，游戏关键的数据指标体系，以及游戏在不同生命周期下需要做的分析内容。全彩页书籍，特色是以实际案例为主，通过Excel、SPSS等工具展示分析步骤，手把手的教你掌握游戏数据分析方法。
网站／广告优化
17.《网站分析实战》
全彩页入门书籍，主要内容有网站基础知识、数据分析分析流程、分析指标以及常用的数据分析方法。另外通过流量、用户、目标和转化等不同角度详细介绍了网站分析的实现过程和方法。
咨询类
18.《活用数据：驱动业务的数据分析实战》
全彩页书籍、是一本用数据帮助企业破解业务难题的实操书。有理论、有方法，也有实战案例。
主要内容有：帮助企业规避风险、品牌建设、营销组合、用户偏好分析、战略分析、市场（竞争）环境分析等。
人力资源
19.《人力资源与大数据分析》
这本书是行业书籍，主要是帮助人力资源的小伙伴成长为人力资源分析师，主要讲解了人力资源的基础知识、人力资本分析、人力资源管理实践和人力资本预测等内容。
数据产品
20.《数据产品经理修炼手册》
全彩印书籍，适合数据产品经理新人或者转行数据产品的小伙伴阅读，主要介绍了数据产品经理的日常工作，基础知识、常用的分析方法、用户行为分析、数仓理论与应用等内容。
行业：金融
21.《消费金融真经》
金融行业书籍、不仅介绍了信贷基础知识、信贷调查方法、还有分析客户信息、客户财务状况、贷后回收管理、担保调查、风险评估等内容。
增长黑客
22.《首席增长官》
Growing io创始人编写，主要内容有增长团队介绍、北极星指标的建立、用户行为数据、用户增长模型等内容。书中不仅有实战案例，还有清晰的分析思路和操作指导，是做增长的入门书籍。
23.《硅谷增长黑客：实战笔记》
这本书涵盖了用户获取、用户激活、用户留存等不同用户生命周期的分析方法，是将增长黑客方法论梳理的较为全面的一本书，且每一章都有总结的思维和方法模板，对未来想要做增长的小伙伴会有很大的启迪。
结构化思维
24.《金字塔原理》
分析思维首推《金字塔原理》，帮助数据分析师建立结构化思维，能够教会你思考、表达和解决问题的逻辑。书中包含了报告、写文、演讲等诸多内容，可以细看可以快看。
成长进阶
25.《精益数据分析》
这本书是进阶书籍，对于业务模式的归纳和业务成长阶段的归纳非常到位。后面列举了大量的场景和案例，几乎都是基于精益创业，定位非常明确。
书中将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且要求必须具备相应的业务知识。
26.《孙正义的超强数据化工作法》
这本书讲到了“数据化”的重要性以及如如何实践“数据化工作法”。同时，如果你不知道一元回归分析、多元回归分析到底有什么用，可以看看这本书。还有一些数据化误用的方式，也能给数据分析师一些思考。
管理类
27.《第五项修炼：学习型组织的艺术与实践》
适合管理者阅读，通过五项修炼打造有超强学习力的学习组织。
五项修炼分别指：自我超越、心智模式、共同愿景、团队学习和系统思考。
28.《高效能人士的七个习惯》
中国商界最经典、最著名的培训教材。书的框架很简单，由７个习惯概论组成，帮助我们获得更加清晰的目标和实现目标的高效方法。
以上书单囊括了学习数据分析需要具备的理论知识、工具知识、逻辑表达及结构化数据思维，会让你对数据分析有一个更全面的认知。
此外，数据分析师重在熟悉业务：即我们在学习数据分析时，对工具的使用只是一部分，重要的是对业务要有深刻的理解。在面对数据异常的时候，能根据业务快速建立自己的分析框架。
任何学习都不是一蹴而就的事，爱数据学院希望陪伴数据分析道路上的你，把未来每一步都走得坚实有力！
— 以上 —
我是橙子，我们下期见
为方便各位小伙伴在此基础上进行补充、归纳和查找，我们特将以上书单整理成了Excel表格版，并插入了某电商平台购买链接。
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