对于电商卖家来说,Google Analytics 能提供很用的数据。但是,如果安装不正确,它就会产生不准确的报告,而对Google Analytics数据进行错误分析可能会导致错误的操作。
在这篇文章中,我们将解决卖家在安装Google Analytics并分析其数据时常犯的错误。
安装错误
1、缺少Google Analytics代码,不正确的代码,重复的代码或不正确的代码放置可能会产生误导性或有缺陷的数据。
2、来自托管支付平台(例如PayPal)的推介可能会在客户离开卖家网站处理付款,然后返回以完成交易,这样会影响报告的准确性。
3、自引用
报告员工和公司内部人员的流量可能会导致错误的数据。确保排除您的办公室,家庭和公司IP地址。(例外情况是报告来电订单的销售情况。)为了防止报告内部流量,首先要确定每个用户的IP地址。
WhatIsMyIP.com可以识别办公室,家庭和公司的IP地址。
然后,点击Google Analytics上的“管理员”设备图标,然后点击“过滤器”链接。
命名过滤器。选择排除>来自IP地址的流量>等于。然后输入您的IP地址,然后单击“保存”。4、不从所有付费渠道导入费用数据
如果没有投资回报率的报告,转化率对比较收入渠道很有帮助。但这些渠道的成本各不相同,除了销量和原始转化,导入成本可提供有意义的利润数据。
分析错误
1、分析点击路径
Google Analytics中的路径分析很难理解,不要去查看用户路径,为购买路径创建渠道,并确定导致用户放弃购买的步骤。用户会在您的网站上做一些奇怪的事情,尝试在详细级别上理解点击行为并不高效。
2、依靠最后点击收入报告
Google Analytics中的大多数收益报告都使用最终点击归因 - 即最后一次客户点击会促成销售,但这一数据并不全面,要确定购物者在购买之前是否使用多种渠道(例如付费搜索,自然搜索,社交媒体)访问您的网站。
3、使用短期或不完整的时间表
使用月初至今或上个月的结果,然后与去年同期进行比较,然后分析自己的业务是否在逐年增长,是否在必要时采取行动。如果只与上个月的数据对比 - 例如2019年6月与2019年5月 - 就没有考虑季节性,但是每年的同期数据比较就没有这个问题。
通常,较小的卖家获取到的流量也比较少,分析短时间内的数据通常无法提供足够的数据来得出准确的结论。如有必要,对比上一年6个月的数据。
4、忽略转化率和收入
卖家通常会关注跳出率,平均网页浏览量和平均网站停留时间,而不是转化率和收入,这是错误的。当然,高跳出率(超过40%),低平均页面浏览量(少于三个)和低网站停留时间(少于1分钟)也是我们不想看到的,但我们的目标是转化和利润。
对于付费搜索,请确定转化率较低且参与度较低的关键词,记得减少对这些关键词的出价或完全暂停。预计,有机搜索的流量跳出率高于付费渠道流量或直接流量,社交媒体流量往往具有较低的参与率。
但有机和社交流量仍然有价值。优化您的购买路径,从这些渠道中挤出更多转化和收入。
如果您的网站整体参与度较差,但转化率还不错,您可能会遇到双峰用户行为 - 有些访问者会找到他们想要的内容,但很多访问者却没有。在这种情况下,使用A / B测试您的价值主张。
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