现在已经到了九月，考研数学的温习应该温习结束二轮了，许多同学只注重高数的温习，对其他两科的注重度不可，这样的情况下其他两科知识点很可能给你拉分，不能忽视考研数学线代与概率的温习，小编收拾了“2020年考研数学线性代数总结温习四部曲”的文章，希望对我们有所帮忙。
1.掌握基本概念
在线代中，定义特别重要，定义往往是掌握原理的起点的，例如线性相关无关，矩阵的联系中等价，相似，合平等。把这些说法用数学言语严厉的表明出来就是定义，然后再分析互相之间有什么联络。考研数学中会呈现一些考察说法的选择题，这类题就是专捡那些易混杂部分来考的，命题人可谓是挖空心思，无孔不入，我们可以翻翻历年真题看看就理解了。 线性代数的概念许多，重要的概念有：代数余子式，随同矩阵，逆矩阵，初等转换与初等矩阵，正交转换与正交矩阵，秩(矩阵、向量组、二次型)，等价(矩阵、向量组)，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，根底解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二次型的规范形与规范形，正定，合同转换与合同矩阵。
2.澄清联络和差异
线性代数内容前后联络严密，互相渗透，各知识点之间有着千丝万缕的联络，因而解题方法灵活多变。记住知识点不是难事，但要掌握好知识点的互相联络，非得下一番功夫不可。
首先要掌握定理和公式建立的条件，必定要注意一同把某一知识点对应的适用条件掌握好!再者要弄清知识点之间的纵横联络，别的还有容易混杂的当地，如矩阵的等价和向量组的等价之间的联系，线性相关与线性表明等。掌握它们之间的联络与差异，对我们做线性代数部分的大题也有很大的帮忙。
3.建立知识结构
根底阶段线代要大约环绕以下内容建立知识结构，即线性方程组，向量，秩，矩阵运算。建立知识结构，相似于围棋中的布局，要想下好棋，大局观非常重要，这在线性代数特别重要。 线性代数的学习切入点：线性方程组，线代贯穿的主线就是求方程组的解，换言之，可以把线性代数看作是在研讨线性方程组这一对象的进程中建立起来的学科，不管是向量的线性相关，线性表明，还是求特征向量，都是环绕线性方程组。关于线性方程组的解，有三个问题值得讨论：
(1)方程组是否有解，即解的存在性问题;
(2)方程组如何求解，有多少个解;
(3)方程组有不止一个解时，这些不同的解之间有无内涵联络，即解的结构问题。
线性方程组求解主要是高斯消元法，在运用求解的进程中涉及到一种重要的运算，即把某一行的倍数加到另一行上，也就是说，为了研讨从线性方程组的系数和常数项判别它有没有解，有多少解的问题，需求定义这样的运算，这提示我们可以把问题转为直接研讨这种对n元有序数组的数量乘法和加法运算，即向量。例如我们可以经过一些简略比如体会线性相关和线性无关(零向量必定线性无关、单个非零向量线性无关、单位向量组线性无关等等)。也可以从多个视点(线性组合视点、线性表出视点、齐次线性方程组视点)体会线性相关和线性无关的本质。这部分内容概念多，定理性质也多，光凭记忆是很难掌握的。
秩是一个非常深刻而重要的概念，就可以判别向量组是线性相关仍是线性无关，有了秩的概念往后，我们可以把线性相关的向量组用它的极大线性无关组来替换掉，然后得到线性方程组有解的充分必要条件：若系数矩阵的列向量组的秩和增广矩阵的列向量组的秩持平，则有解，若不等，则无解。秩的灵活运用，充分表现了线性代数中推理和抽象性强的特征，同学们在做题时要好好体会，因而有必要进一步好好研讨向量组的秩的计算方法。
在研讨线性方程组的解的进程傍边，同学们注意到矩阵及其秩有着重要的方位和运用，故还有必要对矩阵及其运算进行专门研讨，建立这方面的知识结构。
4.做题安定
开端掌握知识点往后要做什么？自然是用于解题了，做题必定要建立在结束知识点的总结的根底上，最好将自己的总结笔记分成两类，一类是知识点笔记，一类是题型思路概括，这样一来反响学习效果更显着，思路更清晰。必定要加强训练，做题安定，并注重逻辑性与叙说表述。
信赖我们经过以上温习建议，并不断地概括总结，开端搞清知识点的内涵联络，就能逐步使所学知识融会贯通，这就为强化阶段的进一步学习打下了坚实的根底。
以上是小编为考生收拾的“2020年考研数学线性代数总结温习四部曲”的相关内容，希望对我们有帮助。
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